L`exécution d`une correspondance d`historique manuelle pour les modèles numériques prend du temps. En outre, une correspondance d`historique automatique pour les modèles numériques est compliquée, et donc pas largement disponible dans les logiciels commerciaux. est la transconductance, évaluée dans le modèle Shichman-Hodges en termes de courant de vidange Q-point, I D {displaystyle scriptstyle I_ {text{D}}}: [5] la formulation Pseudo-pression rend la simulation nettement plus rapide que la simulation numérique classique modélisation pour les trois raisons suivantes: le modèle hybride-pi est une approximation de réseau à deux ports linéarisée au BJT en utilisant la tension de base-émetteur de petit-signal, v be {displaystyle scriptstyle V_ {text{be}}}, et la tension collecteur-émetteur, v ce { DisplayStyle scriptstyle V_ {text{ce}}}, en tant que variables indépendantes, et le courant de base du petit signal, i b {displaystyle scriptstyle I_ {text{b}}} et Current Collector, i c {displaystyle scriptstyle I_ {text{c}}}, en tant que variables dépendantes. [2] l`autre possibilité est d`utiliser un modèle piloté par les données pour représenter les variables dans le modèle fondamental pour lesquels il est difficile de dériver des expressions mathématiques, comme pour les taux de réaction dans le cas ci-dessus. Cette approche, appelée modèle hybride série, permet de décrire et de comprendre un système, même si les phénomènes sous-jacents ne sont pas identifiés d`emblée. Un moyen simple est de noter graduellement les changements de goût lorsque vous variez la quantité d`ingrédients, ajustez le temps de fermentation ou modifiez la température de fermentation (figure 1a, ci-dessous). Vous pouvez même le faire plus systématiquement en appliquant une conception statistique des expériences, en veillant à capturer tous les facteurs d`influence possibles (figure 1b). La prochaine étape serait probablement de quantifier le goût plus objectivement, en utilisant un dispositif analytique plutôt que de dégustation et de notation de la bière vous-même. Une fois que vous êtes à ce niveau, c.-à-d., vous avez déjà beaucoup de données, vous pourriez aussi bien décider d`utiliser un outil de modélisation piloté par les données, qui relie les différents facteurs d`influence (tels que les ingrédients, temps de fermentation ou de la température) au goût analytique quantifiée de la bière ( Figure 1c). C`est vrai, soldes matériels! Il suffit de faire l`équilibre pour l`ingrédient 1, ingrédient 2, ingrédient x et l`équilibre du goût. Fait? Est-ce que cela ressemble à la figure 1d? Mais à quel ordre les taux de réaction appartiennent-ils? La plupart des réactions sont de la première ordre de sorte que vous pourriez rester avec cela, même si c`est un bioprocessus? Vous pouvez également faire quelques fermentations et essayer de comprendre ce que l`expression la plus appropriée pour les taux de réaction est, mais cela prendra probablement beaucoup de temps et d`efforts. Néanmoins, avec l`aide du modèle, vous obtiendrez enfin une bonne–peut-être même une meilleure dégustation-de la bière. Si vous avez des tarifs MAP ou MSRP que vous devez respecter, vous devrez peut-être envisager un modèle hybride pour vous assurer que votre tarification peut répondre à ces accords.