이 자습서를 진행하기 전에 컴퓨터 프로그래밍 용어에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 모든 프로그래밍 언어를 기본으로 이해하면 R 프로그래밍 개념을 이해하고 학습 트랙을 빠르게 진행하는 데 도움이 됩니다. R의 또 다른 문제는 기본 을 학습하기위한 자원이 거의 없다는 것입니다. R에는 최첨단 분석 및 그래픽에 전념하는 많은 웹 사이트가 있지만 데이터를 조작하고 기본 분석을 수행하는 방법을 보여주는 웹 사이트는 거의 없습니다. RProgramming.net이 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 위의 프로그래밍 예제 메뉴에서 R, SAS, SPSS 및 Stata에서 동일한 작업을 수행하는 방법을 보여 주는 예제 프로그램을 찾을 수 있습니다. 그들은 이해하고 작업하기 쉬운 간단한 연습 데이터 세트를 사용합니다. 코드를 실행하고 결과를 보면 일반적으로 각 패키지가 각 작업을 수행하는 방식이 분명합니다. 특히 R 프로그램은 솔루션의 변형을 표시하는 추가 단계를 진행합니다. 예제는 SAS 및 SPSS 사용자에 대한 내 책 R과 Stata 사용자를위한 R에서 단계별로 설명됩니다.

예제 프로그램과 해당 데이터 집합은 모두 다운로드에서 사용할 수 있습니다. R 프로그래밍을 찾는 것이 실망스럽습니까? RProgramming.net 도움이 될 수 있습니다! R 학습에서 예제, 팁, 코드, 도움말 및 사용법과 함께 R을 사용하는 것으로 이동합니다. 이 튜토리얼은 R 프로그래밍을 사용하여 통계 소프트웨어 개발을 기대하는 소프트웨어 프로그래머, 통계학자 및 데이터 마이너를 위해 설계되었습니다. 초보자로서 R 프로그래밍 언어를 이해하려는 경우이 튜토리얼은 전문 지식의 높은 수준에 자신을 취할 수있는 언어의 거의 모든 개념에 대한 충분한 이해를 줄 것이다. R에서 그래프는 일반적으로 대화식으로 만들어집니다. 다음은 사용자 및 개발자의 열정적인 그룹에서 R을 지원하는 예입니다. 잘 구성된 질문과 재현 가능한 예제를 제공하는 경우 R 프로그래밍 문제에 대한 해결책을 얻을 수 있습니다. R 프로그래밍에 전념 하는 많은 웹사이트가 있다, 이 같은, 가입자의 수천 R 메일링 목록 뿐만 아니라. Stackoverflow는 코드를 찾고 R 질문을 할 수 있는 또 다른 장소입니다.

마지막으로, R 프로그래밍에 대한 많은 책이 있습니다. R은 통계 분석, 그래픽 및 보고에 사용할 수 있습니다. R은 데이터를 조작하고, 설명 통계, t-test, 회귀 및 차트 생성과 같은 통계 분석을 실행하는 데 사용할 수 있습니다. R은 지도를 만들고 지뢰 찾기를 재생하는 데 사용할 수 있습니다. R의 거의 모든 기능은 기능을 통해 수행됩니다. 함수는 지정된 작업을 수행하기 위해 작성된 코드입니다. 인수 또는 매개 변수를 수락할 수 있으며 하나 이상의 값(또는 아닐 수 있음)을 반환할 수 있습니다. R에서 함수는 구문으로 정의됩니다.

기본 제공 함수를 사용하면 올바른 입력 인수(arglist)를 효과적으로 전달하고 반환 값/s(있는 경우)를 관리하는 방법만 고려해야 합니다.